Programe o seu caminho para a área de análise de dados!
Descubra 3 motivos para você começar a aprender Python ainda esse ano — com dica matadora no final!
No mundo como conhecemos hoje, todas as informações existentes sobre indivíduos (e empresas!) são cada vez mais importantes. Em maior quantidade e volume a cada dia que passa, ter profissionais que sejam capazes de analisar esses dados é crucial para a manutenção dessas informações, tomando decisões mais acertadas.
A linguagem permite fazer ações com o seu computador que não seriam possíveis de outra forma. Caso você queira importar uma imagem, por exemplo. Em Python, o fluxo seria:
imagem = Image.open(“file.png”)
print(image.get_mimetype())
Essa ação resultaria em uma espécie de cópia, um “reflexo de uma imagem”, no qual você pode desenvolver e encontrar todas as faces ou matrículas contidas na imagem, mesmo sem ter o arquivo em si. Esse é um exemplo de comando que não seria viável fazer de outras formas, caso você não saiba ler ou escrever em códigos.
É por esse e outros motivos que em pouco tempo, para iniciantes e profissionais de Dados em todos os níveis, conhecer e dominar Python deixa de ser um diferencial para torna-se skill obrigatória. Então por que não começar a aprender a ferramenta o quanto antes? Nós separamos 3 motivos, mas razões não faltam. Dá só uma olhada:
1) O primeiro passo é o mais importante!
Se você é está com medo de arriscar no desconhecido para começar do ZERO, saiba que existem algumas formas de tornar esse processo menos turbulento. Essa é uma das vantagens que o IDLE oferece, sendo a ferramenta uma das formas mais fáceis de começar a aprender Python.
O Interactive DeveLopment Environment (IDLE) permite o acesso a um console interativo de Python, a partir do qual você poderá visualizar, escrever e executar diretamente o seu código. O programa também auxilia na hora de depurar ou testar pequenos pedaços de código. Explore à vontade!
2) Python já está na boca (e nos currículos) dos desenvolvedores!
Além de aprender Python por motivos acadêmicos, não esqueça de que a linguagem também é muito utilizada no mercado de trabalho, sendo uma das mais populares entre profissionais e amantes da tecnologia. Dados de 2018 do Stack Overflow revelam que, entre os programadores de software, 38% já utilizavam Python no seu dia-a-dia de trabalho.
Com o avanço da tecnologia, a tendência é que essa porcentagem aumente ainda mais. MesmoPor isso, se a área de dados está alinhada com os seus seus objetivos futuros e interesses profissionais, é importante dedicar algum tempo para aprender a programar usando a linguagem!
3) Por último, mas não menos importante: você É CAPAZ!
Python é uma linguagem de programação de alto nível, com funcionalidades poderosas que, quando bem utilizadas, pode te auxiliar a atingir os mais diferentes objetivos. Em constante atualização, afinal, é uma linguagem open-source, sua manutenção tem o apoio extensivo de Cientistas de Dados e outros programadores, que também desenvolveram ferramentas tais como Pandas, para a importação de dados, limpeza, manipulação e análise de conjuntos de dados em Python.
Apesar dos nomes difíceis, não se deixe enganar achando que não é para você. Há vários recursos online disponíveis, que o ajudarão a aprender a programar usando Python. Você pode começar consultando documentação no site oficial, que inclui tutoriais dirigidos a principiantes. Ou ainda, baixando listas de exercícios e participando de cursos com a ementa voltada para a aprendizagem da linguagem. É pensando na alta procura da linguagem e em todos os assuntos que cercam a área de Dados, que criamos o nosso curso de Data Analytics, com selo de metodologia Resilia.
Python é a linguagem de programação mais popular em Data Analytics (Análise de Dados), por isso não é surpresa o fato de existirem muitos recursos disponíveis para aprender a linguagem. Mas aprender sozinho e online pode ser um percurso ainda mais difícil, quando se pode participar de turmas interativas que visam o aprendizado em rede.
Esse é o caso da 1ª Turma de Data Analytics da Resilia, que formará profissionais mais completos para o setor. O nosso curso é feito exatamente para aprender a linguagem do zero e desvendar as mais diversas possibilidades que Python oferece!
Além de Python, a ementa inclui aulas de lógica de programação, banco de dados, Google Colab, Pandas, Tableau e muito mais! Idealizada com as demandas do mercado, para impulsionar mais profissionais para a área que não para de crescer. Por isso, aqui na Resilia, toda a aprendizagem é voltada para experiência prática. Em 6 meses, os alunos realizam projetos práticos, têm acesso à horas extras de monitoria, listas de exercícios, contato com empresas e muito mais — tudo voltado para a melhor absorção do conteúdo e desenvolvimento de uma característica super importante para profissões em tecnologia: aprender a aprender.
Mesmo sem conhecimento prévio, os alunos aprendem do zero e estão aptos, ao final do curso, para se candidatarem à vagas como Analistas de Dados Jr. Python é apenas uma das muitas aprendizagens que virão com essa experiência única.
